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機器視覺與自動化中心成立
來源:www.361funds.com2021年12月29日熱度:286

【中心簡介】

機器視覺檢測與自動化中心響應(yīng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對視覺檢測與自動化技術(shù)的迫切要求而籌建成立,在位置姿態(tài)測量,表面尺寸測量,形面質(zhì)量控制,過程監(jiān)控與測量等領(lǐng)域可提供技術(shù)服務(wù)和一整套解決方案。
主要研究方向包括:
1、 視覺計算方法:單相機位置姿態(tài)測量,立體視覺,編碼結(jié)構(gòu)光,激光三角法,光場三維重建,偏折術(shù)、視覺控制等。
2、機器視覺關(guān)鍵技術(shù):成像系統(tǒng),圖像處理,特征檢測,特征識別,特征分類,視覺伺服等。
 
【科研團隊】
機器視覺檢測與自動化中心由香港科技大學(xué)、上海交通大學(xué)和上海大學(xué)的專家學(xué)者共同組建,其中教授2名,副教授1名,視覺工程師8人。
 
【研究方向】
機器視覺檢測與自動化中心發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢專注于產(chǎn)品研發(fā)。目前,正在研發(fā)的產(chǎn)品有:
1、便攜式大場景光學(xué)三坐標(biāo)   
  針對車間現(xiàn)場對零部件高精度三維測量的需求,本產(chǎn)品通過高品質(zhì)的相機成像系統(tǒng)和不同類型無線測頭的組合,構(gòu)成了便攜式3D測量解決方案,能夠勝任以下任務(wù):1)隱蔽點及隱蔽幾何特征的三維測量;2)自由曲面的三維測量;3)空間多點的三維動態(tài)跟蹤測量。典型應(yīng)用領(lǐng)域包括:在機床上對大型薄壁件進(jìn)行三維測量、飛機工裝、夾具的檢測;大型葉片的葉型測量、大型鑄造零件的測量、大型船體模具的測量;機器人重復(fù)定位精度的檢測、機器人空間運動軌跡的測量。
2、機器人3D視覺引導(dǎo)的散堆件拾取系統(tǒng)   
  3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)能夠感知3D工作場景,定位目標(biāo)工件,確定機器人操作位置和軌跡,提升機器人的柔性和可靠性,幫助機器人勝任更復(fù)雜的工作(自動化組裝、材料處理、裝配等)。機器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工示教和復(fù)雜的工件定位裝置相比,大大提升了生產(chǎn)效率,降低了成本。該系統(tǒng)能夠勝任以下任務(wù):1)拆垛:不局限于單一尺寸產(chǎn)品固定擺放規(guī)律的拆垛任務(wù),即使對于不同尺寸無固定規(guī)律的產(chǎn)品拆垛亦可自動識別定位;2)箱柜取放,零件散亂堆放的箱柜,實現(xiàn)任意形狀工件的三維識別,即使存在遮擋、姿態(tài)移動也可高速、高精度的識別;3)上下料,可對任意形狀姿態(tài)的零件進(jìn)行排序、安放。
 更多信息請見科研成果。
3、工業(yè)機器人位姿測量與標(biāo)定系統(tǒng)
  目前,機器人應(yīng)用于自由曲面加工的需求愈加突出,例如:葉片機器人磨削,船用螺旋槳的機器人銑削。與傳統(tǒng)點位加工不同,復(fù)雜曲面產(chǎn)品制造具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、性能指標(biāo)精度高、連續(xù)軌跡運動等特點,對工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)、性能、動作流程和可靠性等都提出了更高的要求。特別是在絕對軌跡精度方面,串聯(lián)式的工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)安裝誤差和加工剛性都帶來了加工過程的軌跡精度下降,因此位姿測量與標(biāo)定系統(tǒng)對保證制造過程精度具有重要意義。
  系統(tǒng)組成:硬件:該系統(tǒng)的主要硬件有:兩個工業(yè)相機(如圖1(a)),主動光立體標(biāo)靶(如圖1(b)),工控機(如圖1(c)),標(biāo)定標(biāo)靶(相機標(biāo)定標(biāo)靶+特征標(biāo)靶,如圖1(d))。軟件:標(biāo)定,測量及機器人控制軟件平臺(手眼標(biāo)定,立體標(biāo)靶標(biāo)定,系統(tǒng)測量精度評價,測量測試,圖像采集及測量,機器人控制)如圖2所示。測量深度范圍:500mm~3000m,測量視場見表1。該系統(tǒng)能夠勝任以下任務(wù):1)機器人位置姿態(tài)的實時測量;2)機器人視覺伺服;3)機器人參數(shù)標(biāo)定;4)機器人軌跡姿態(tài)性能特性評定。
 
機器視覺系統(tǒng)硬件組成
圖1 系統(tǒng)硬件組成
 
機器視覺軟件平臺界面
機器視覺軟件測試平臺界面
圖2 軟件平臺界面
 

測量距離/m

視場大小

測量距離/m

視場大小/mm

0.5

408*552

2.0

1631*2206

1.0

816*1103

2.5

2038*2782

1.5

1223*1656

3.0

2446*3312

表 1  相機視場范圍


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